이 글의 목적은 산업재해 통계를 체계적으로 수집·가공·분석하여 현장에서 재해 위험요인을 정량적으로 규명하고, 예방활동의 우선순위를 과학적으로 설정하는 방법을 제공하는 것이다.
1. 통계 기반 위험관리의 핵심 개념
산업재해 예방은 한정된 자원으로 최대의 위험감소 효과를 내는 의사결정 문제이다. 통계 분석은 재해의 빈도와 심각도를 분리하여 파악하고, 고위험 공정과 활동을 식별하며, 개선의 효과를 검증하는 객관적 근거를 제공한다. 분석의 출발점은 표준화된 정의와 신뢰할 수 있는 분모·분자 설정이다.
2. 지표 정의와 산식 정리
| 지표 | 정의 | 산식 | 해석 포인트 |
|---|---|---|---|
| 재해자수 | 분석기간 중 산업재해로 인정된 인원수이다. | 합계이다. | 분모가 없으므로 규모효과를 반영하지 못한다. |
| 도수율 | 노동시간 100만 시간당 발생 재해건수이다. | (재해건수 ÷ 총노동시간) × 1,000,000이다. | 사업장 규모가 달라도 비교가 가능하다. |
| 강도율 | 노동시간 1,000시간당 근로손실일수이다. | (근로손실일수 ÷ 총노동시간) × 1,000이다. | 재해의 심각도를 나타낸다. |
| 사고사망만인율 | 근로자 만 명당 사고사망자수이다. | (사고사망자수 ÷ 근로자수) × 10,000이다. | 사망사고 위험수준을 직관적으로 보여준다. |
| 중상해율 | 법정 중대재해 기준에 해당하는 사고비율이다. | (중대재해건수 ÷ 재해건수) × 100이다. | 심각사고 비중을 모니터링한다. |
| LTIFR | 분모를 백만 인시로 표준화한 휴업재해 빈도이다. | (휴업재해건수 ÷ 총노동시간) × 1,000,000이다. | 국제 벤치마크와의 비교에 활용한다. |
3. 데이터 구조와 표준 분류체계 설계
분석의 정확도는 데이터 표준화 수준에 좌우된다. 최소한 다음 분류항목을 공통키로 사용한다.
- 업종·부서·공정·작업유형 코드이다.
- 사고형(넘어짐, 끼임, 떨어짐, 물체에 맞음, 화재폭발 등)이다.
- 유해위험요인(회전체, 협착부, 고소작업, 화학물질, 전기, 압력 등)이다.
- 재해형태와 손상신체부위이다.
- 근속기간, 연령대, 고용형태, 작업형태(주간·야간·교대)이다.
- 노출량 지표(노동시간, 작업건수, 이동거리, 처리량 등)이다.
사건 레코드 테이블과 노출량 테이블을 분리 저장하고, 분석 시 키로 조인하여 비율지표를 계산한다.
4. 데이터 정제와 품질관리 절차
- 중복 제거이다. 동일 시간·장소·피재자 중복 보고를 병합한다.
- 결측치 보정이다. 노출량 결측은 보수적 제거 또는 다중대치 방식을 적용한다.
- 코드 정규화이다. 유사 코드와 오기입을 표준 코드집으로 매핑한다.
- 외부값 검토이다. 도수율이 비현실적 급증 시 계측오류를 점검한다.
- 감사추적성 확보이다. 원시기록 링크와 수정이력을 남긴다.
5. 핵심지표 산정 예시
다음은 예시 데이터로 도수율과 강도율을 산정하는 방법이다.
| 부서 | 총노동시간 | 재해건수 | 근로손실일수 | 도수율 | 강도율 |
|---|---|---|---|---|---|
| 가공1 | 1,200,000 | 6 | 120 | (6/1,200,000)×1,000,000=5.0 | (120/1,200,000)×1,000=0.10 |
| 조립A | 900,000 | 9 | 60 | (9/900,000)×1,000,000=10.0 | (60/900,000)×1,000=0.07 |
| 물류 | 600,000 | 3 | 45 | (3/600,000)×1,000,000=5.0 | (45/600,000)×1,000=0.08 |
조립A는 도수율이 높아 빈도 관리가 우선이며, 가공1은 건당 손실일수가 커 중상해 예방 중심의 개입이 타당하다.
6. 파레토 분석으로 상위 위험요인 식별
사고형과 유해위험요인을 교차집계하여 누적기여도를 계산한다. 상위 20% 원인이 전체의 80%를 설명하는지 확인한다.
| 사고형 | 건수 | 구성비(%) | 누적(%) | 주요 원인요소 |
|---|---|---|---|---|
| 끼임 | 28 | 35 | 35 | 회전체 노출, 가드 미설치 |
| 넘어짐 | 18 | 22 | 57 | 바닥정리 미흡, 누액 |
| 떨어짐 | 12 | 15 | 72 | 추락방지 미흡 |
| 물체에 맞음 | 10 | 13 | 85 | 비정형 적재 |
| 화학물질 | 8 | 10 | 95 | 누출, 피부접촉 |
| 기타 | 6 | 5 | 100 | 기타 |
상위 세 가지 사고형에 집중하여 설비보호장치, 정리정돈, 추락방지의 세 축으로 캠페인을 설계한다.
7. 빈도·심각도 이원분석과 위험행렬
부서 또는 공정별로 빈도지표(도수율)와 심각도지표(사고당 손실일수)를 좌표평면에 표시하여 4분면으로 구분한다. 우상단에 위치한 공정을 최우선 개선대상으로 선정한다.
| 구분 | 빈도 기준 | 심각도 기준 | 권장 조치 |
|---|---|---|---|
| Q1(높음·높음) | 상위 25% 도수율 | 상위 25% 손실일수 | 공정개조, 방호강화, 작업중지 검토 |
| Q2(높음·낮음) | 상위 25% | 하위 75% | 표준작업, 교육, 행동기반 안전 |
| Q3(낮음·높음) | 하위 75% | 상위 25% | 치명위험 제거, LOTO, 허가작업 강화 |
| Q4(낮음·낮음) | 하위 75% | 하위 75% | 현상유지, 표준감사 주기 유지 |
8. 시간추세와 계절성 분석
월별 도수율 이동평균으로 단기 변동을 완화하여 추세를 본다. 분기별 강도율을 함께 시각화하여 빈도와 심각도의 동조 또는 괴리를 파악한다. 계절성 검토를 위해 동일월 전년 대비 증감을 계산한다. 휴무와 설비대수 변동이 크면 노출량 보정 후 해석한다.
9. 인구통계·경력요인 분석
연령대·근속기간·고용형태에 따른 재해율을 교차분석한다. 신규채용 6개월 이내, 교대근무자, 외주근로자 등의 재해율이 높게 나타나는 경향이 있으면, 집중교육과 초기적응 프로그램을 배치한다. 동일 비교를 위해 집단별 총노동시간을 반드시 함께 제시한다.
10. 공정·설비별 노출기반 분석
라인별 생산량, 운반거리, 처리압력, 화학물질 취급량 등 공정특성을 노출량으로 사용하여 사건율을 계산한다. 예를 들어 톤당 화학물질 노출사고율, 천 회 작동당 설비고장 사고율을 산정하면 고위험 설비가 선명히 드러난다.
11. 근본원인 연계와 통제수준 평가
사건기록의 직접원인과 시스템원인을 분리 코드화한다. 통제수준은 제거·대체·공학적 통제·행정적 통제·개인보호구 순으로 등급화한다. 동일 사고형이 낮은 통제수준에 집중되어 있으면 공학적 통제 중심의 투자전환을 권고한다.
12. 개선활동 효과검증 설계
- 개입 전후 A/B 비교이다. 파일럿 라인과 통제라인을 선정한다.
- 중단변수 시계열 분석으로 개입 시점을 기준으로 수준변화와 기울기 변화를 검정한다.
- 사고심각도 가중합 점수를 사용하여 단순 건수 감소의 착시를 방지한다.
- 리드지표와 래그지표를 짝지어 관리한다.
| 지표 | 분류 | 예시 |
|---|---|---|
| 리드지표 | 선행 | 위험성평가 수행률, 개선조치 기한내 완료율, 안전순회 발견사항/1,000인시 |
| 래그지표 | 지연 | LTIFR, 강도율, 중대재해율 |
13. 예측분석 개요와 모델 선택
사건데이터는 이산·희소·과산포 특성이 있으므로 포아송 회귀, 음이항 회귀, 제로인플레이티드 모델을 검토한다. 설명변수로는 설비가동시간, 교대 패턴, 기후, 작업물량, 경력, 교육이수, 위험성평가 결과점수 등을 사용한다. 모델 성능은 로그우도, AIC, BIC, 교차검증으로 평가한다. 예측의 목적은 발생확률 지도화와 예방자원 배분이다.
14. 화학공정 사례 워크스루
사례 가정은 다음과 같다. 연간 총노동시간 400만 인시, 재해건수 32건, 근로손실일수 720일, 사고사망자 1명이다. 공정은 원료하역, 반응, 증류, 충전, 보일러·유틸리티로 구성된다.
- 기초지표 산정이다. LTIFR=8.0, 강도율=0.18, 사고사망만인율=2.5로 계산한다.
- 파레토 분석에서 끼임 30%, 화학물질 22%, 떨어짐 18%로 상위 70%를 차지한다.
- 위험행렬에서 반응공정이 빈도·심각도 모두 상위 사분면에 위치한다.
- 근본원인은 교차축의 무가동시 잔류압력과 수동밸브 오조작, 충전공정의 배출라인 역압이다.
- 개입안은 인터록 로직 강화, 자동블록밸브 추가, LOTO 표준화, 배출라인 체크밸브 이중화, 내화학 장갑 적합성 재선정이다.
- 효과검증은 반응·충전 라인에서 개입 전후 12개월 도수율과 강도율에 대한 중단시계열 분석으로 실시한다.
15. 대시보드 설계 체크리스트
- 경영요약 카드에 LTIFR, 강도율, 중대재해율을 노출한다.
- 사고형·공정별 파레토 막대와 누적선 그래프를 배치한다.
- 위험행렬 산점도를 제공하고 점 크기로 손실일수를 표현한다.
- 월별 추세선에 이동평균과 목표선, 경보구간을 함께 표기한다.
- 필터는 기간, 공정, 사고형, 근속구간, 고용형태, 교대유형을 제공한다.
- 정의와 산식 팝오버를 표준화하여 해석오류를 방지한다.
16. 실무 적용 로드맵
- 1단계 데이터맵 작성이다. 사건·노출·인력·설비 테이블과 키를 정의한다.
- 2단계 정제·코딩이다. 분류체계와 품질관리 프로세스를 수립한다.
- 3단계 기초지표·파레토·위험행렬을 구축한다.
- 4단계 파일럿 개입과 효과검증 설계를 병행한다.
- 5단계 예측모델과 리드지표 체계를 연계한다.
- 6단계 경영 KPI와 연동하여 지속개선 사이클을 만든다.
17. 체크리스트: 분석 전·중·후 필수 점검
| 단계 | 점검 항목 | 주요 질문 |
|---|---|---|
| 전 | 범위·기간 정의, 지표 사전합의, 데이터 권한 | 분모·분자 정의가 일치하는가, 외주 포함 기준은 무엇인가 |
| 중 | 결측·중복 처리, 코드 매핑, 외부값 검토 | 누락된 라인이나 교대가 있는가, 보고편향이 존재하는가 |
| 후 | 재현성, 시각화 검증, 경영요약 | 우선순위의 근거가 명확한가, 실행계획이 지표와 연결되는가 |
18. 표준 운영규정 초안 예시
분석주기는 월 1회로 하되 중대사고 발생 시 즉시 업데이트한다. 노출량은 근태·생산시스템에서 자동 연동하고, 외주사는 계약 시 데이터 제출 의무를 포함한다. 분류체계 변경 시 과거 데이터 일괄 재코딩 규칙을 적용한다. 지표는 최소 36개월 이동창으로 목표트렌드와 비교한다.
19. 교육·소통 전략
현장 리더를 대상으로 지표해석 워크숍을 운영하고, 파레토 상위 위험요인별 표준작업서와 체크리스트를 재발행한다. 개선 전후 사례를 스토리보드로 공유하여 참여도를 높인다. 데이터는 투명하게 공개하되 개인 식별정보는 제거한다.
20. 즉시 적용 가능한 템플릿
- 월간 지표표준 시트이다. LTIFR, 강도율, 중상해율, 누적손실일수, 사고형 톱3를 기록한다.
- 사고형×공정 교차표이다. 누적기여도와 통제수준을 함께 표시한다.
- 개입대상 포트폴리오이다. 비용·효과·시급성으로 점수화하여 우선순위를 정한다.
FAQ
도수율과 강도율 중 무엇을 우선 관리해야 하나
중대사고 위험이 존재하면 강도율을 우선 관리하고, 일반 재해가 빈번하면 도수율을 우선 관리한다. 두 지표를 분리 관리하되 상관관계를 함께 모니터링한다.
소규모 사업장은 어떤 분모를 쓰는 것이 좋은가
총노동시간 확보가 어렵다면 근로자수 기반 지표를 병행하되, 가능하면 출퇴근 기록과 생산 데이터를 연동하여 노동시간 기반 지표를 구축한다.
보고편향을 어떻게 줄이나
무사고 인센티브 대신 위험성 제보 인센티브를 도입하고, 경미사고와 히야리핫토를 간편보고로 전환한다. 익명제보 채널과 피드백 SLA를 운영한다.
외주·협력사 데이터를 어떻게 통합하나
계약 시 분류체계와 지표정의를 표준조항으로 포함하고, 월별 노출량과 사건데이터 제출을 의무화한다. 미제출 시 패널티를 적용한다.
예측모델은 언제 도입하나
최소 24개월 이상 누적데이터와 안정적 코드체계가 확보되었을 때 도입한다. 데이터 품질이 우선이다.